상관관계 분석에 대한 전체적인 정리 - 이제 피어슨 상관계수 말고 다른것도 사용해보자 상관관계 분석은 두 변수 간의 관계를 파악하는 중요한 방법입니다. 상관관계는 두 변수 간의 연관성 정도를 나타내며, 데이터의 성격에 따라 다양한 상관계수를 사용할 수 있습니다. 아래에서는 데이터 타입별로 주요 상관관계 분석 방법과 그 특징에 대해 설명합니다.1. 연속형 데이터연속형 데이터는 실수로 표현될 수 있으며, 두 변수 모두 연속형일 때 사용할 수 있는 상관계수는 다음과 같습니다.a. 피어슨 상관계수 (Pearson Correlation Coefficient)정의: 두 연속형 변수 간의 선형적 관계를 측정합니다.범위: -1에서 1 사이의 값을 가지며, 1은 완전한 양의 선형 관계, -1은 완전한 음의 선형 관계, 0은 선형 관계가 없음을 의미합니다.가정: 데이터는 정규분포를 따라야 하며, 두 변수 .. 2024. 8. 12. 이전 1 다음 반응형