LangChain의 메모리 개념과 ConversationBufferMemory 완벽 이해하기 요즘 LangChain을 써서 LLM(Language Model) 기반 애플리케이션을 개발하는 분들이 많습니다.LLM을 여러 차례 호출하면서, “이전 대화 내용이나 문맥을 모델이 기억하고 있다면 좋을 텐데…”라고 생각해 보신 적 있으실 거예요.LangChain은 이러한 “메모리(Memory)” 개념을 도입해, 대화형 AI나 컨텍스트가 중요한 작업에서 훨씬 더 자연스러운 흐름을 구현할 수 있도록 도와줍니다.오늘은 LangChain의 메모리 개념과, 가장 기본적이면서도 자주 쓰이는 ConversationBufferMemory에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1. LangChain의 메모리(Memory)란 무엇인가?1) 메모리가 필요한 이유일반적으로 LLM은 하나의 요청(prompt) 을 받으면, 그에 대한 단발.. 2025. 1. 29. 이전 1 다음 반응형