ConversationSummaryBufferMemory: 요약과 버퍼의 절묘한 조합 LangChain에서 메모리(Memory)는 과거 대화를 저장·활용해, LLM(대규모 언어 모델)이 맥락을 유지하고 일관성 있는 답변을 생성하도록 돕는 핵심 요소입니다.이때, 단순히 대화 기록을 통째로 저장하는 방식(예: ConversationBufferMemory)은 대화가 길어지면 토큰 사용량이 폭발할 수 있고,요약만 하는 방식(예: ConversationSummaryMemory)은 최근 대화의 정교한 정보를 잃을 위험이 있죠.ConversationSummaryBufferMemory는 이러한 문제점을 절충한 메모리 방식으로,“최근 대화”는 버퍼(Buffer) 형태로 원문을 유지하고,그 이전 대화는 요약(Summary) 해서 간결하게 저장함으로써“중요한 최신 대화”와 “과거 맥락”을 모두 놓치지 않게 .. 2025. 1. 31. 이전 1 다음 반응형
