전체 글142 컵 앤 핸들 패턴 상세 연구 보고서 1. 컵 앤 핸들 패턴 개념형성 원리 및 이론적 배경: 컵 앤 핸들(Cup and Handle) 패턴은 가격 차트에서 컵 모양의 U자형 곡선과 오른쪽에 작은 손잡이 모양의 조정 구간을 가지는 기술적 분석 패턴입니다. 미국의 투자자 윌리엄 오닐(William J. O’Neil)이 1988년 저서 **에서 처음 정의한 이후 널리 알려졌습니다. 이 패턴은 상승 추세 중간에 나타나는 강세 지속형(Continuation) 패턴으로 해석되며, 기존 상승 추세가 잠시 조정과 횡보를 거친 후 다시 이어지는 것을 의미합니다. 컵 앤 핸들 패턴이 나타나는 시장 환경은 일반적으로 강세장 또는 해당 종목이 뚜렷한 상승 추세를 타고 있을 때입니다. 상승 추세가 강할수록 이러한 패턴이 형성될 가능성이 높고, 패턴 완성 후에도.. 2025. 2. 10. 윌리엄 오닐: 생애와 투자 전략 생애 및 배경윌리엄 J. 오닐(William J. O'Neil, 1933~2023)은 미국의 저명한 투자자이자 주식 중개인, 그리고 저술가로서 컴퓨터를 활용한 주식 분석의 개척자로 알려져 있습니다. 1933년 오클라호마시티에서 태어나 텍사스에서 성장한 그는, 1955년 서던메소디스트대학교(SMU)에서 경영학 학사 학위를 취득했습니다. 1958년 로스앤젤레스에 위치한 헤이든 스톤(Hayden, Stone & Co.) 증권사에서 주식중개인으로 경력을 시작한 오닐은, 일찍이 방대한 데이터 분석이 투자 성공의 열쇠임을 깨달았습니다.오닐은 역사적인 주식 데이터를 심층 연구하여 어떤 요인들이 주식 성공을 만들어내는지 자체적으로 컴퓨터 분석을 수행했으며, 이러한 역사적 선례 분석을 통해 투자 기준을 정립했습니다. 그.. 2025. 2. 9. [위대한 투자자] Mark Minervini - 마크 미너비니의 20가지 주식 매매원칙 마크 미너비니- 성장 배경과 20가지 투자 원칙 보고서1. 마크 미너비니의 배경과 투자 철학마크 미너비니(Mark Minervini)는 미국에서 가장 성공적인 주식 트레이더 중 한 사람으로 꼽힙니다. 그는 1980년대 초 소액 자본으로 주식 투자를 시작하여 수년간의 시행착오 끝에 자신의 거래 전략을 확립했습니다. 마크는 정규 교육을 많이 받지 않은 채 10대에 투자의 길에 들어섰지만, 열정과 자기계발로 독학하여 일찍부터 두각을 나타냈습니다. 실제로 중학교만 마치고 시작한 그는 30대 초반에 자수성가로 백만장자가 되었고, 이후 월가의 대형 펀드 매니저들까지 자문할 정도로 명성을 쌓았습니다. 1997년 미국 투자 챔피언십(U.S. Investing Championship)에서 155%의 연수익률로 우승하.. 2025. 2. 9. 윌리엄 오닐 - 최고의 주식 최적의 타이밍 / 차트전략 및 투자 회사 발굴 하는 법 위주 정리 주식 시장에 대한 명확한 통찰력과 실용적인 투자 전략을 제공하는 윌리엄 오닐의 책, 『최고의 주식, 최적의 타이밍』은 투자자들이 실제로 활용할 수 있는 방법론을 소개하는 책입니다. 저는 이 책을 읽고, 단순히 이론적인 내용을 넘어서 실전에서 바로 적용할 수 있는 유용한 투자 전략들을 배울 수 있었습니다.1. 컵 앤 핸들 (Cup and Handle)원리:컵 앤 핸들 패턴은 주식이 한 번 하락하고, 다시 상승한 뒤 잠시 조정을 거친 후 다시 상승하는 형태입니다. 주식이 하락하면서 매도 물량이 나와 주가가 떨어지지만, 결국 매도세가 약해지고 다시 상승세로 전환되는 모습입니다.이때 컵 부분은 주식이 큰 하락을 겪고, 핸들 부분에서는 잠시 조정을 받으면서 매도세가 소진되고, 상승을 위한 새로운 매수세가 들어옵니.. 2025. 2. 2. LCEL Based Memory와 RunnablePassthrough의 활용: LangChain의 진화된 메모리 관리 대화형 AI 시스템에서는 사용자와의 지속적인 대화 맥락을 효율적으로 관리하는 것이 중요합니다. 최근 LangChain에서는 LCEL 기반 메모리를 도입하여, 대화의 핵심 정보를 요약하고 저장하는 방식과 함께 불필요한 연산을 줄이기 위해 RunnablePassthrough 개념을 결합한 새로운 메모리 관리 방식을 선보이고 있습니다.LCEL : LangChain Execution Language1. LCEL 기반 메모리 개요LCEL(LangChain Execution Language) 기반 메모리는 기존의 대화 메모리보다 효율적으로 대화의 핵심 정보를 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 이 방식은 다음과 같은 특징을 갖습니다.효율적인 메모리 관리:대화 내용을 요약하여 저장함으로써, 메모리의 크기를 제한하면서도.. 2025. 2. 1. Chat Based Memory: 대화형 AI의 기억 관리 이해하기 오늘은 Chat Based Memory라는 주제로, 대화형 AI에서 어떻게 대화의 맥락을 저장하고 활용하는지 알아보겠습니다. 특히, LangChain 라이브러리의 ConversationSummaryBufferMemory를 활용한 예제 코드를 중심으로 설명드리겠습니다.이 글에서는 코드에 대한 자세한 설명과 함께 제가 느낀 생각도 함께 공유하여, 초보자부터 중급 개발자, AI 연구원까지 쉽게 이해할 수 있도록 구성했습니다.1. Chat Based Memory란?대화형 AI 시스템은 사용자와의 대화를 지속하면서 맥락을 기억해야 합니다. 이를 위해 메모리(memory) 모듈을 사용하면, 이전 대화 내용을 요약하거나 저장하여 이후 응답에 반영할 수 있습니다.주요 포인트:맥락 유지: 이전 대화 내용이 이후 대화에 .. 2025. 2. 1. LLMChain: 간단하면서 강력한 LangChain의 핵심 구성요소 LangChain에서 LLMChain은 가장 기본적이면서도 중요한 개념입니다.간단히 말해, 하나의 프롬프트(Prompt)와 하나의 LLM(대규모 언어 모델) 호출 과정을 연결해주는 파이프라인이라고 할 수 있는데요.여기에 메모리(Memory)를 더하면, 여러 번의 호출에서 맥락(Context) 을 유지할 수 있어, 대화형 또는 연속적인 작업에 활용하기가 좋아집니다.이번 글에서는 LLMChain이 어떤 원리로 동작하는지, 그리고 어떻게 확장할 수 있는지 살펴보겠습니다.1. LLMChain이란?1) 정의LLMChain은 LangChain에서 가장 기본적인 체인(Chain) 형태입니다.“하나의 입력(문자열)”을 받아서 “하나의 LLM 호출”을 실행한 뒤, “하나의 결과(문자열)”를 반환합니다.예를 들어, [Us.. 2025. 2. 1. ConversationSummaryBufferMemory: 요약과 버퍼의 절묘한 조합 LangChain에서 메모리(Memory)는 과거 대화를 저장·활용해, LLM(대규모 언어 모델)이 맥락을 유지하고 일관성 있는 답변을 생성하도록 돕는 핵심 요소입니다.이때, 단순히 대화 기록을 통째로 저장하는 방식(예: ConversationBufferMemory)은 대화가 길어지면 토큰 사용량이 폭발할 수 있고,요약만 하는 방식(예: ConversationSummaryMemory)은 최근 대화의 정교한 정보를 잃을 위험이 있죠.ConversationSummaryBufferMemory는 이러한 문제점을 절충한 메모리 방식으로,“최근 대화”는 버퍼(Buffer) 형태로 원문을 유지하고,그 이전 대화는 요약(Summary) 해서 간결하게 저장함으로써“중요한 최신 대화”와 “과거 맥락”을 모두 놓치지 않게 .. 2025. 1. 31. 25년 1월 29일 파월 의장(FOMC) 코멘트 주요 사항을 토대로, 전반적인 거시 경제 흐름을 살펴보고 주식(Equity), 원자재(Commodity), 채권(Bond) 시장 방향성을 추정 실제 시장은 다양한 변수(지정학적 리스크, 기업 실적, 소비 트렌드 등)에 의해 영향을 받으므로, 아래 견해는 참고 자료로만 활용하시길 바랍니다.1. 요약 정리경제 성장 및 물가2024년 GDP가 2% 이상 성장할 것으로 전망.인플레이션은 과거 대비 상당히 낮아졌으며(“much closer to goal”), 여전히 약간 높은 수준(“somewhat elevated”)에 있음.장기 기대인플레이션은 크게 변하지 않고 견조하게 잘 고정(“well anchored”)되어 있다고 판단.고용 및 임금실업률은 낮은 수준에서 안정.노동시장은 균형적이고, 현재 고용이 물가를 자극하지 않는다고 평가.다만 고용 증가율이 둔화되고 있어, 만약 기업들의 해고가 늘어나면 실업률이 가파르게 상승할 가능성도 존재.통화정책 스탠스현.. 2025. 1. 30. ConversationBufferWindowMemory: 핵심만 기억하는 효율적인 대화 메모리 LangChain에는 여러 가지 메모리(Memory) 방식이 있습니다.그중에서 ConversationBufferMemory가 전체 대화 내용을 전부 저장해 둔다면,ConversationBufferWindowMemory는 최근 일정 개수의 대화만 유지하는 방식이에요.장시간 대화가 이어지는 경우, 모든 대화를 무작정 기억하면 토큰 비용이나 맥락 처리가 부담될 수 있습니다.그래서 최근 대화만 추적하면 충분한 상황이라면, ConversationBufferWindowMemory가 훨씬 효율적이죠.1. ConversationBufferWindowMemory란?“최근 N개의 대화만 기억” 하는 메모리 방식예: k=3이라면, 마지막 3개의 (질문-답변) 쌍만 저장전체 기록 대신, 윈도우(Window) 크기에 맞춰서 가.. 2025. 1. 29. 이전 1 2 3 4 ··· 15 다음 반응형
