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Installing Apache Spark Installing Apache Spark and Python Windows: (keep scrolling for MacOS and Linux) Install a JDK (Java Development Kit) from http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html . You must install the JDK into a path with no spaces, for example c:\jdk. Be sure to change the default location for the installation! DO NOT INSTALL JAVA 16. SPARK IS ONLY COMPATIBLE WITH JAVA 8 OR 11. Down.. 2023. 2. 16.
이윤규 변호사 공부법모음[출처] 이윤규 변호사 공부법모음|작성자 AskAction 출처 : https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=heischo0325&logNo=221585534197&parentCategoryNo=&categoryNo=99&viewDate=&isShowPopularPosts=true&from=search 이윤규 변호사 공부법모음 https://www.youtube.com/watch?v=a5rrZLW7TrY 머리의 용적은 정해져있으니 밑줄 등으로 강조해... blog.naver.com https://www.youtube.com/watch?v=a5rrZLW7TrY ​ 머리의 용적은 정해져있으니 밑줄 등으로 강조해서 입력하는 것이 필요하다. 05:04 한챕터 끝낸후 바로 넘어가지말고 10~15분정도 복습하며 머리에 넣을것을 선별한다... 2023. 2. 13.
[SQL] 23.Inverted Index 인버티드 인덱스란 무엇인가 ? 그리고 왜 Elastic Search 에서 인버티드 인덱스를 사용하는가 ? [SQL] 23.Inverted Index 인버티드 인덱스란 무엇인가 ? 그리고 왜 Elastic Search 에서 인버티드 인덱스를 사용하는가 ? 1. Inverted Index 인버티드 인덱스란 무엇인가 ? 인버티드 인덱스는 SQL에서 데이터베이스를 빠르게 검색하기 위해 사용하는 인덱싱 기술입니다. 인버티드 인덱스는 문서 또는 레코드에 존재하는 단어 또는 기간에 대한 역색인입니다. 인덱스는 문서에 나타나는 모든 단어를 나열하며, 각 단어별로 해당 단어가 등장하는 문서 목록을 제공합니다. 이렇게 특정 키워드를 기반으로 데이터를 빠르게 검색하고 검색할 수 있습니다. 인버티드 인덱스는 일반적으로 풀 텍스트 검색 응용 프로그램 및 빠르게 텍스트 데이터를 검색해야하는 다른 데이터 검색 시스템에서 사용됩니다. .. 2023. 2. 12.
OPIC노잼 중요 정보들 요약 OPIC 📌 제일 중요한거 Main Point ! (오픽은 나의 의견을 잘 전달하는 시험이다.) 중요한거 하나만 말하기 (MP: the most important within 30 sec) 람보르기니 1대에 대해서만 말하는게 기아차 5대에 대해서 말하는거 보다 낫다. 그래서 메인포인트가 뭔지 맨 처음에 말하기 문법 그렇게 안 중요함, 단어 어려운거 이런거 안중요함 → 잘 전달하는게 제일 중요하다 누군가와 대화하는것처럼 말해라 예를들어 well,,, Let me see ,,, 중간에 well, actually,, 같은거 쓰기 Filler 어, 음 , 오우! 혹은 you know ? , 많이 웃기 음은 진짜 코리안 같음 = 차라리 엄을 써라 최소한 어색한 정적은 진짜 독이다 차라리 You know , umm.. 2023. 2. 9.
[주니어편] 데이터분석 멘토링할 때 자주 나오는 질문들 _ 거친코딩님 블로그 (펌) 글을 시작하며 [데이터분석 주니어]와의 인프런에서 멘토링을 진행하면서 자주 나오는 질문들을 정리함으로써, 데이터분석을 하시는 분들께 작은 도움이나마 드리고자 작성하게 되었습니다. 데이터 분석가로 일을 처음 시작하다보면, 일적인 측면에서 여러가지 많은 고민들이 들 것입니다. 예를들어, 데이터분석가로 취업했는데 정작 분석보다는 데이터 추출 업무에 더 많은 시간을 쏟는 다거나, 데이터 분석을 하기 전, 체계적인 분석 설계 및 계획을 어떻게 해야할지 모르겠다거나 내가 하고 있는 데이터분석이 요즘 데이터 분석 필드에서 하고 있는 것들이 맞는건지? 요즘 데이터 분석가로써 어떤 도메인 및 커리어 지식을 가지고 가면 좋을지 등 QA 리스트 Q. 데이터 분석가로 취업했는데, 데이터 추출 업무만 하고 있는걸 어떡하나요? .. 2023. 2. 5.
[SQL]. 22 SQL에서 Trend 제거하기 1. 트렌드 제거란? "Trend 제거"란, 시계열 데이터의 기본 패턴을 제거하는 과정을 의미합니다. Trend는 수년간의 상승 또는 하락 패턴이나 수월간의 주기적 패턴을 의미합니다. Trend 제거를 하면, 데이터가 더욱 stationary해지게 되어, 시계열 예측이나 이상 탐지와 같은 통계 분석에 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 시계열 데이터가 선형 트랜드를 가지고 있다면, Trend 제거는 데이터에 가장 잘 맞는 선을 빼는 것이 됩니다. 이 선은 데이터의 기본 패턴을 나타내고, 이것을 빼면, Trend가 아닌 데이터의 변동을 볼 수 있게 됩니다. Trend 제거의 결과는 보통 detrended 데이터 또는 residuals라고 합니다. 2. SQL로는 어떻게 하나요 ? In SQL, you can.. 2023. 1. 31.
[SQL]. 21 SQL에서 이동평균선 구하기 Moving Average 1. 이동평균선이란? 종가기준 1320원 1300원 1300원 이렇게 3가지 행의 이동평균선은 ? -> 다 더해서 3으로 나누면 된다. 평균과 비슷한 개념이고 얼마나 이동했느냐 (얼마나 시간이 흘렀는지) 에 대한 평균이라고 보면 된다. 주로 트렌드를 이해할때 쓰이며 이평선이라고 부르기도 한다. 상향세에 있는지 ? 하향세에 있는지와 같은 분석을 진행할수 있다. 2. 이동평균선을 SQL에서 구하는 방법 window functions.를 이용해서 구할수 있다. 윈도우 함수를 사용하는 쿼리를 사용할 수 있다. 예를 들어, 3의 슬라이딩 윈도우 크기를 가진 SQL의 예시를 보면 SELECT id, value, AVG(value) OVER (ORDER BY id ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND .. 2023. 1. 31.
[SQL] 20. Hacker_Rank Advanced Certificates - A number of algorithms are used to mine cryptocurrencies. As part of a comparison, create a query to return a list of algorithms and their volumes for each quarter of the year 2020. https://www.hackerrank.com/certificates/iframe/8e57e6090694 HackerRank Join over 16 million developers in solving code challenges on HackerRank, one of the best ways to prepare for programming interviews. www.hackerrank.com SELECT sender, Min(dt) AS sequence_start, Max(dt) AS sequence_end, Count(*) AS transactions_count, Sum(amount) AS transactions_sum FROM transactions WHERE sender = recipient .. 2023. 1. 25.
Easy MLOps with PyCaret + MLflow (펌) 출처 : https://towardsdatascience.com/easy-mlops-with-pycaret-mlflow-7fbcbf1e38c6 Easy MLOps with PyCaret + MLflow A beginner-friendly, step-by-step tutorial on integrating MLOps in your Machine Learning experiments using PyCaret Photo by Adi Goldstein on Unsplash PyCaret PyCaret is an open-source, low-code machine learning library and end-to-end model management tool built-in Python for automatin.. 2023. 1. 25.
Top Explainable AI (XAI) Python Frameworks in 2022 Explainable AI: 10 Python Libraries for Demystifying Your Model’s Decisions https://www.kdnuggets.com/2023/01/explainable-ai-10-python-libraries-demystifying-decisions.html Explainable AI: 10 Python Libraries for Demystifying Your Model's Decisions - KDnuggets Become familiar with some of the most popular Python libraries available for AI explainability. www.kdnuggets.com Become familiar with so.. 2023. 1. 25.
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