5. SQL 날짜와 시간, 문자열 다루기, REGEXP(Regular Expression(정규 표현식)), SQL 공부전 처음에 무조건 읽어야 하는 글 !

날짜와 시간

날짜와 시간은 date 와 string 을 왔다갔다 하므로 잘 비교해줘야 한다.

날짜를 문자형 형태로 비교하기 위해서는 date 타입을 string으로 변환

TO_CHAR() 함수를 이용

WHERE '20220115' > TO_CHAR(date, 'YYYY') as Year -> 2022
WHERE '20220115' > TO_CHAR(date, 'mm') as month -> 01
WHERE '20220115' > TO_CHAR(date, 'YYYY') as day -> 15

string 형태를 date 형태로 비교하고 싶은 경우

TO_DATE() 함수를 이용

WHERE SYSDATE > TO_DATE('20220115', 'YYYY-MM-DD') -> 2022-01-15

함수	내용
DATE_FORMAT(날짜, 'FORMAT')	날짜를 해당 포멧으로 변환
DATE(날짜)	날짜를 '연도-월-일'로 변환
YEAR(날짜)	날짜의 연도 반환
MONTH(날짜)	날짜의 월 반환

날짜와 문자열

데이터베이스를 사용하다면 날짜를 문자열로 또는 문자를 날짜로 바꿀 때가 있다

오라클에서 사용하는 함수

숫자 또는 날짜 데이터 → 문자형

TO_CHAR(데이터, '출력 형식')

SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD')  
--  오늘 날짜의 출력 형식을 결정해서 문자로 리턴

SELECT TO_CHAR(100000, '00000000')

다음은 문자→ 날짜형으로 변환

TO_DATE(데이터, '날짜 형식')

SELECT TO_DATE('20080101', 'YYYY/MM/DD')  
--  20080101이라는 문자를 2008/01/01의 형태의 날짜로 리턴

MYSQL에서 사용하는 함수

날짜→ 문자열

DATE FORMAT(날짜, 출력 형식)을 사용한다

SELECT DATE_FORMAT('2019-09-16 20:23:12', '%Y/%M/%D')  
--  2019/09/16 출력

문자열을 날짜로 변환할 때는

STR_TO_DATE(문자, 출력 형식)

SELECT STR_TO_DATE('20080101', '%Y-%M-%D')  
--  20080101이라는 문자를 2008-01-01의 형태의 날짜로 리턴

MSSQL

날짜→ 문자

CONVERT(포맷(길이), 날짜, 변환 형식)

SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 120)  
--  결과 : 2019-09-15 15:30:11

120은 YYYY-MM-DD HH24:MI:SS 형식이다

문자 → 날짜

CONVERT(날짜 형식, 문자)

SELECT CONVERT(DATE, '2008-01-01')  
--  2008-01-01 문자가 날짜로 변경된다

SELECT CONVERT(DATETIME, '2008-01-01 15:14:13')  
--  2008-01-01 15:14:13 문자가 날짜/시간으로 변경된다

1. 정규 표현식 이란?

특정한 조건의 문자를 ‘검색’하거나 ‘치환’하는 과정을 매우 간편하게 처리할 수 있도록 해주는 수단
- 해당 Pattern과 일치하는 문자열을 검색하는 것
- = 대상 문자열에 정규표현식을 적용해서 찾을 문자열을 검색해내는 것

RegexOne - Learn Regular Expressions - Lesson 7: Mr. Kleene, Mr. Kleene

튜토리얼하면서 REGEXP 익히기 가능

2. 패턴의 종류

Matching

Pattern	기능	예시	설명
.	문자 하나	"..."	문자열의 길이가 세 글자 이상인 것을 찾음.
I(수직선)	또는 (OR). I(수직선)로 구분된 문자에 해당하는 문자열을 찾음.	"데이터I(수직선)데이타"	‘데이터’ 또는 ‘데이타’에 해당하는 문자열을 찾음.
[]	[] 안에 나열된 패턴에 해당하는 문자열을 찾음.	"[123]d"	대상 문자열에서 ‘1d’ 또는 ‘2d’ 또는 ‘3d’인 문자열을 찾음.
^	시작하는 문자열을 찾음.	"^안녕"	대상 문자열에서 ‘안녕’으로 시작하는 문자열을 찾음.
$	끝나는 문자열을 찾음.	"잘가$"	대상 문자열에서 ‘잘가’로 끝나는 문자열을 찾음.

Numbers Limit

Pattern	기능	예시	설명
*	0회 이상 나타나는 문자	"a*"	‘a’가 0번 이상 등장하는 문자열을 찾음. ‘b’, ‘a’, ‘aa’ 모두 해당.
+	1회 이상 나타나는 문자	"국+"	‘국’이 1번 이상 등장하는 문자열을 찾음. ‘한국’, ‘미역국’, ‘국거리’ 모두 해당.
{m,n}	m회 이상 n회 이하 반복되는 문자	"치{1,2}"	‘치’가 1회 이상 2회 이하 반복하는 문자열을 찾음. ‘치커리’, ‘치카치카’ 모두 해당.
?	0~1회 나타나는 문자	"[가나다]?"	‘가’ 또는 ‘나’ 또는 ‘다’가 0~1회 등장하는 문자열을 찾음. ‘가지마’, ‘나라’, ‘안녕’ 모두 해당.

char

패턴	기능	사용 예시	설명
[A-z] 또는 [:alpha:] 또는 \a	알파벳 대문자 또는 소문자인 문자열을 찾음	"[A-z]+"	대상 문자열에서 알파벳이 한 개 이상인 문자열을 찾음
[0-9] 또는 [:digit:] 또는 \d	숫자인 문자열을 찾음	"^[0-9]+"	한 개 이상의 숫자로 시작하는 문자열을 찾음

Not

Pattern	기능	예시	설명
[^문자]	괄호 안의 문자를 포함하지 않은 문자열을 찾음	"[^길로그]"	‘길’ 또는 ‘로’ 또는 ‘그’를 포함하지 않는 문자열을 찾음. ‘길가’, ‘로그’, ‘그리고’ 모두 제외됨.

-- vowel 로 시작하지 않는 것들 검색하기 

SELECT DISTINCT CITY 
FROM STATION 
WHERE CITY RLIKE '^[^aeiouAEIOU].*';

3. 예시

--  '설' 또는 '유"가 포함된 문자열을 찾고 싶을 때

--  정규표현식을 사용하지 않을 때

SELECT *
FROM tbl -- table
WHERE data like '%설%'
OR data like '%유%'
;

--  정규표현식을 사용할 때

SELECT *
FROM tbl
WHERE data REGEXP '설|유'  -- 엔터키 위에 '|' 
;

# 길이 7글자인 문자열 중 2번째 자리부터 '설'를 포함하는 문자열을 찾고 싶을 때

# 정규표현식을 사용하지 않을 때
SELECT *
FROM tbl
WHERE CHAR_LENGTH(data) = 7 
    AND SUBSTRING(data, 2, 3) = '설';

-- CHAR_LENGTH = 문자열의 길이 check  
-- => 숫자로 return

# 정규표현식을 사용할 때
SELECT *
FROM tbl
WHERE data REGEXP ('^.설...$');

-- . 온점을 가지고 자릿수를 만들었다.

# 텍스트와 숫자가 섞여 있는 문자열에서 **숫자로만 이루어진 문자열**을 찾고 싶을 때

# 정규표현식을 사용하지 않을 때
SELECT *
FROM tbl
WHERE data LIKE ??????????

-- >??? 

# 정규표현식을 사용할 때
SELECT *
FROM tbl
WHERE data REGEXP ('^[0-9]+$'); 
-- OR data REGEXP ('^\d$') 
-- OR data REGEXP ('^[:digit:]$');

-- $ -> 끝나는 문자열을 찾기
-- [0-9]+ -> 숫자인 문자열

4. python

Python에서는 re라는 모듈로 정규식 활용

정규식 원리 시각화 사이트

https://regexper.com/#SELECT DISTINCT CITY FROM STATION
WHERE CITY RLIKE '^[^aeiouAEIOU].*'%3B

참고

https://velog.io/@gillog/MySQL-REGEXPRegular-Expression정규-표현식

https://yurimkoo.github.io/analytics/2019/10/26/regular_expression.html

SQL 관련 글들

데이터 분석을 준비하기전 제일 먼저 읽었던 글들이다. 사실 그때는 파이썬 하나면 모든 부분이 해결 가능할줄 알았다.
SQL에 대한 중요성을 몰랐다. 위 글들을 읽고 실제로 분석가가 업무에 어떻게 SQL을 사용하는지 이해하고 나서야 SQL에 대한 중요성을 알게되었다.
이것이 사실 나에게는 큰 행운이라고 생각한다. 데이터 분석 직무 준비에 있어 시간낭비를 많이 안하게 되었으니까 ?
앞으로 관련해서 더 좋은 글들이 있으면 추가할 예정이다 !

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Hagrid's Data Analysis

5. SQL 날짜와 시간, 문자열 다루기, REGEXP(Regular Expression(정규 표현식)), SQL 공부전 처음에 무조건 읽어야 하는 글 !

날짜와 시간

날짜와 문자열

오라클에서 사용하는 함수

MYSQL에서 사용하는 함수

MSSQL

1. 정규 표현식 이란?

2. 패턴의 종류

Matching

Numbers Limit

char

Not

3. 예시

4. python

정규식 원리 시각화 사이트

참고

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