상관관계 분석에 대한 전체적인 정리 2 - 각각 예시 코드와 차트로 알아보자 (피어슨 , 스피어만, 켄달 타우 - 연속형 데이터끼리 )
피어슨 상관계수 Pearson Correlation Coefficient# 피어슨 상관계수 분석에 대한 예시 데이터를 생성하고 분석합니다.# 다양한 예시 데이터를 생성np.random.seed(42)data1 = {'X': np.random.normal(0, 1, 100), 'Y': np.random.normal(0, 1, 100)}data2 = {'X': np.random.rand(100), 'Y': np.random.rand(100)}data3 = {'X': np.linspace(0, 100, 100), 'Y': np.linspace(0, 100, 100) + np.random.normal(0, 10, 100)}data4 = {'X': np.random.normal(0, 1, 100), 'Y': n..
2024. 8. 12.
